Senior Big Data Engineer

Чем предстоит заниматься

• Проектировать архитектуру модели данных для realtime-хранилища рекламной платформы.
• Строить отчетность, показывающую результат и эффективность открутки рекламной кампании в realtime-режиме.
• Обеспечивать качество данных в разных системах, проектировать Data Quality.
• Разрабатывать витрины для продуктовой аналитики рекламы.
• Оптимизировать действующие пайплайны на Spark — мониторить нагрузку на кластер и оптимальность затрачиваемых ресурсов.
• Проектировать хранилища данных на основе Hadoop и ClickHouse, настраивать производительность/мониторинг — думать над тем, что и как грузить и в каких партициях.
• Решать задачи, связанные с внедрением облачной инфраструктуры.
• Создавать стабильные отказоустойчивые и масштабируемые аналитические сервисы.
• Анализировать и внедрять инструменты инжиниринга данных.

Мы ожидаем

• Опыт работы с ClickHouse.
• Опыт работы со стеком Hadoop (Yarn, HDFS, Hive).
• Опыт работы в Spark и Spark Streaming/Flink.
• Опыт в проектировании хранилищ систем Near Real Time-отчетности.
• Понимание инфраструктуры Apache Kafka.
• Владение одним из языков программирования (Java/Scala).
• Опыт работы 3-6 лет.

Будет плюсом

• Опыт сбора и обработки требований.
• Опыт работы с Docker.

Почему с нами хорошо

Заботимся

• ДМС со стоматологией и страхование жизни с первого месяца.
• Скидка на каталог Lamoda до 40%.
• Программа привилегий и скидок от BestBenefits.
• Бесплатные консультации юристов.
• Врач в офисе каждый рабочий день.
• Дополнительные выходные в случае важных событий.
• Яркие мероприятия и много неформального общения.
• Коворкинг в Санкт-Петербурге, если хочется сменить обстановку.

Развиваем

• Опытный наставник для каждого новичка.
• Обучение и участие во внешних конференциях.
• Разговорный английский клуб и онлайн-библиотека MyBook.
• Помогаем развивать личный бренд, выступать и писать статьи.
• Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно.
• Проводим Tech Talks и demo-дни для обмена знаниями.
• Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами.