Сбер

Lead/Senior NLP Data Scientist (Блок "Стратегия и развитие")

в Сбер

300 000 —‍ 700 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Кутузовская)Офис несколько дней в неделю
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Senior

Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности (блок Корпоративно-инвестиционный бизнес), с применением искусственного интеллекта.

Нашими потенциальными внешними и внутренними заказчиками являются сотрудники различных подразделений и ролей в Департаменте инвестиционной деятельности: 2 RUN направления бизнеса — собственные инвестиции и рынки капитала, 5 RUN поддерживающих подразделений и подразделение CHANGE, частью которого является наша команда. При этом, значительную часть также составляет взаимодействие со смежными подразделениями.

Наша задача заключается в поиске возможностей для улучшения процессов с использованием искусственного интеллекта, методов и инструментов для анализа данных, таких как машинное обучение, статистика и визуализация данных.

Технологии/инструменты

PythonPyTorchNumPypandasScikit-learnSciPyMatplotlibSparkPySparkHiveLangChainLlamaIndexPlugins

Обязанности

  • Анализ возможностей для улучшения процессов с применением методов и инструментов для анализа данных, таких как машинное обучение, статистика и визуализация данных.
  • Реализация проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчиков.
  • Разработка моделей для решения задач с методами машинного обучения, финансовой математики, эконометрическими, статистическими методами.
  • Разработка и оптимизация пром. кода модели.
  • Разработка кода получения входных данных для модели, кода вывода результатов.
  • Интеграция моделей в вычислительный процесс.
  • Развитие LLM для задач QA и Information Extraction.

Требования

  • Опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий машинного обучения.
  • Python: отличное знание PyTorch, NumPy, Scikit-learn, pandas, опыт работы с библиотеками SciPy, Matplotlib, Spark, PySpark, Hive.
  • Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning.
  • Опыт в ранжировании, рекомендациях, NLP-задачах.
  • Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных.
  • Опыт классической ML-разработки одной или нескольких типов моделей: Text Classification, NER, QA.
  • Опыт работы с LLM, Prompt Engineering, дообучение GPT-like-моделей.
  • LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM.

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
  • Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид/удаленка.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Команда HR Сбер рекрутер
Сбер

О компании Сбер

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.

Похожие вакансии

500 000 – 750 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
380 000 – 440 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, можно удалённо из РФ
350 000 – 600 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
350 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
350 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская), полная удалёнка