Fullstack BI Developer

Ваши задачи

Основные

Кастомизация Apache Superset

• Разработка и внедрение новых визуализаций, улучшение UX для пользователей.
• Интеграция Superset с хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse) и настройка API для работы с внешними системами.
• Внедрение специфических аналитических функций, востребованных в выбранных отраслях.

Работа с хранилищем данных (DWH)

• Участие в проектировании архитектуры DWH для специфических отраслевых задач.
• Оптимизация моделей данных и запросов для повышения производительности.
• Обеспечение согласованности данных между слоями Raw, ODS, DDS, DMT.

Настройка ETL/ELT-процессов

• Разработка и автоматизация ETL-пайплайнов с использованием Apache Airflow.
• Обеспечение качества данных и управление потоками их обработки.

Дополнительные

• Участие в проектировании архитектуры платформы.
• Разработка отраслевых шаблонов дашбордов и аналитических отчетов.
• Постоянный поиск новых подходов для повышения удобства и производительности системы.

Что мы ожидаем от Вас

• Опыт комплексного проектирования и реализации корпоративных BI-решений и DWH на MS PBI и/или Apache Superset и PostgreSQL в On-prem- и Cloud-реализациях.
• Опыт проектирования и реализации микросервисной архитектуры в highload-приложениях (стек: Java, Python).
• Опыт глубокой кастомизации Apache Superset + Airflow.
• Опыт проектирования и реализации коммерческих B2B- и B2C-продуктов с количеством пользователей 1000+.
• 3+ лет в разработке BI-решений или аналитических платформ.
• Успешная реализация проектов с использованием кастомных BI-инструментов (например, Superset, Tableau, Power BI).
• Опыт работы с хранилищами данных и оптимизацией их производительности.
• Apache Superset: глубокое понимание устройства и возможность кастомизации функционала, работа с плагинами, API, метаданными.
• DWH: знание архитектуры хранилищ данных и практик оптимизации.
• TypeScript и React: опыт разработки удобных интерфейсов для BI.
• Python и Flask: опыт разработки API и серверной логики.
• SQL: уверенные навыки работы с PostgreSQL и ClickHouse, оптимизация сложных запросов.
• ETL: опыт автоматизации процессов с помощью Airflow или аналогичных инструментов.
• Умение работать в кросс-функциональной команде.
• Инициативность и готовность предлагать новые решения.
• Гибкость и адаптивность к требованиям специфических отраслей.

Опыт проектирования и реализации решений c использованием Big Data и ML будет преимуществом.

Условия

• Конкурентная зарплата + 13-я зарплата.
• ДМС, включая стоматологию.
• Компенсация спорта и скидки на фитнес.
• Обучение за счет компании и возможность сертификации.
• Участие в благотворительных проектах и экологических инициативах.