Business Analyst 
сегодня
Что делать: Внедрять новые для компании роли аналитика в процесс разработки, выявлять и преобразовывать бизнес-требования от Product Owner и стейкхолдеров в системные требования, вести задачи с момента получения требований до реализации функциональности.
О компании: Linked Helper — один из лидеров рынка автоматизации работы с LinkedIn. Компания основана в 2016 году и является самым безопасным решением на рынке благодаря уникальным технологиям имитации работы человека. Им доверяют более 10 000 компаний по всему миру.
Подключить бота
7 февраля 2025 г.
Что делать: Внедрять новые и развивать существующие в компании информационные системы, проводить обследования предметной области, разрабатывать технические задания, технические решения, иную проектную, приемо-сдаточную и эксплуатационную документацию.
О компании: Иркутская нефтяная компания — независимый производитель углеводородного сырья в Восточной Сибири ведет деятельность с 2000 года. Среди основных направлений: геологическое изучение, разведка, разработка участков недр, промышленная добыча нефти и реализация газового проекта.
30 января 2025 г.
Что делать: Руководить проектированием и разработкой структуры Power BI для их основной аналитической панели, создавая впечатляющие, удобные визуальные эффекты, которые оживляют данные, сотрудничать с командой Product, чтобы постоянно улучшать аналитический продукт и быть впереди всех, иногда создавать дашборды для пользователей и отчеты для клиентов.
О компании: Elly Analytics — платформа для построения автоматизированной мультиканальной сквозной аналитики. 30 человек в команде. Растем х2 год к году. Целевой рынок — США.
29 января 2025 г.
Требования: Опыт управления командой от 5 человек.
Что делать: Лидировать направление клиентской аналитики в части аналитического стрима (BA+SA), развивать аналитическую функцию, а также растить, развивать команду и общую экспертизу функционального блока.
О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний по всему миру. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа-Банк, Пятёрочка, KFC.
