Вакансии Data Engineer, в России

Что делать: Поддерживать существующие и создавать новые ETL-пайплайны, участвовать в разработке технических и архитектурных решений, реализовывать процессы по загрузке данных и автоматизации расчетов и ручных процессов.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный российский банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Загружать данные в аналитическую платформу и создавать витрины для поддержания бизнес-процессов команды, поддерживать существующие ETL-пайплайны, развивать интеграционные решения для поставки данных потребителям.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный российский банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Участвовать в разработке ядра продуктов платформы данных, разрабатывать и оптимизировать процессы выгрузки данных, проводить код-ревью.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать клиентскую часть приложения на JavaScript, в т.ч проработка UI, программировать в СУБД Oracle, подготавливать API (SQL, PL/SQL).

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019).

Что делать: Улучшать Еду с помощью алгоритмов и больших данных: руководить ML-проектами, находить точки роста, улучшать бизнес-показатели, выдвигать гипотезы и проверять их при помощи экспериментов, взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков.

О компании: Яндекс Foodtech — сервис, который решает любые вопросы пользователей, связанные с едой: от заказа продуктов из супермаркетов до доставки блюд из ресторанов. Каждый месяц Яндекс Едой пользуется 15 млн пользователей в более чем 400 городах.

Что делать: Проектировать архитектуру АХД, разрабатывать и запускать сервисы c DЕ-решениями, развивать и улучшать существующие продукты и сервисы, участвовать в проработке и реализации интеграций с другими сервисами и командами.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Управлять кросс-функциональной ИТ-командой, создавать инкрементальную загрузку витрин на Hadoop и Arenadata DB для управленческой и мотивационной отчетности СМБ.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Управлять командой Data-инженеров, проектировать и разрабатывать аналитические витрины данных, контролировать качество загружаемых данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Возглавлять инициативы по созданию масштабируемых данных, разрабатывать высокопроизводительные конвейеры данных, управлять межфункциональными проектами.

О компании: HomeBuddy (HQ в Швейцарии) — онлайн-платформа, соединяющая подрядчиков с домовладельцами для выполнения проектов по благоустройству дома в США.

Что делать: Реализовывать ETL в Hadoop, работать с различными источниками данных, подготавливать витрины для анализа.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Помогать коллегам Data Science в оптимизации их работающих пайплайнов, взаимодействовать с коллегами DevOps по настройке окружений, деплою кода и работе с инфраструктурой компании, настраивать и поддерживать стенды, с которых запускаются задания.

О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.

Требования: Общие знания LTE/5G, опыт работы с беспроводными/телекоммуникационными/радарными системами для уровней L1/L2/L3.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать 4G/LTE-модели, осуществлять технический анализ и обработку фич 4G/LTE.

О компании: YADRO — российская технологическая компания, основанная в 2014 году. Компания создаёт, производит и поддерживает линейки серверов, систем хранения данных и коммутаторы для ЦОДов различных ИТ-компаний, банков, ритейлеров, предприятий сферы образования, энергетики, транспорта и т.д.

Что делать: Писать хитрые SQL-запросы, разрабатывать ETL-процессы, развивать старые и создавать новые интеграции с кучей источников данных.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Погружаться в продукт до уровня технического специалиста и администратора системы, разрабатывать MVP, тестировать гипотезы, проверять необходимость и актуальность продуктовых фич.

О компании: R-Vision — разработчик систем кибербезопасности. С 2011 года создают решения и сервисы, которые помогают бизнесу и государственным организациям уверенно противостоять актуальным киберугрозам и обеспечивать надежное управление информационной безопасностью.

Что делать: Развивать DataBase-платформу, настраивать и поддерживать мониторинг систем, решать и анализировать инциденты.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Анализировать банковские ИС, разрабатывать, документировать методологические материалы, составлять и оптимизировать скрипты для подготовки отчетов и обработки данных.

О компании: Промсвязьбанк — универсальный банк, основанный в 1995 году. Входит в ТОП-10 крупнейших банков России и в список системно-значимых кредитных организаций, утвержденный Центробанком. В ИТ-команде ПСБ более 3500 крутых профессионалов. Они разрабатывают, внедряют финтех-продукты и приложения для клиентов и сопровождают сложные ИТ-системы банка.

Что делать: Администрировать корпоративное хранилище данных, настраивать мониторинг, настраивать и обслуживать резервное копирование.

О компании: Лига Ставок (>3 млн. клиентов, топ-50 самых быстрорастущих компаний России, сейчас выходит на международный рынок) — высокотехнологичная компания, деятельность которой направлена на поддержку национального спорта и создание новой сферы спортивных развлечений. Компания развивает Flutter-комьюнити в России, а их мобильное приложение удостоено «Премии Рунета»-2019.

Что делать: Разрабатывать DWH и витрины данных, оптимизировать ETL-пайплайны, коммуницировать с бизнес-аналитиками и формализировать задачи.

О компании: Островок — travel-tech компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств. Их бренды: Островок, B2B.Ostrovok.ru, Ostrovok.ru Командировки. Они развивают проекты как в России, так и за рубежом.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, организовывать потоки данных в рамках микросервисной архитектуры платформы, разрабатывать коннекторы к системам-источникам данных и системам-потребителям.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.