Data Scientist 
Вакансии для ML-исследователей с бонусом за быстрый старт!
Станьте частью команды до 23 декабря и получите приветственный бонус в размере одного оклада!
Кого ищем: Специалистов с опытом в R&D, навыками в PyTorch и распределенном обучении, знанием алгоритмов машинного обучения и с готовностью писать научные статьи.
Формат работы: Гибрид/офис в 23 городах России, либо удалённо по РФ.
Подключить ботаВакансии для ML-инженеров
Станьте частью команды до 23 декабря и получите приветственный бонус в размере одного оклада!
Кого ищем: Специалистов с опытом разработки ML-моделей и знанием Python.
Формат работы: Гибрид/офис в 23 городах России, либо удалённо по РФ.
Приглашаем ML-инженеров, чтобы создавать AI-продукты в «Центре технологий искусственного интеллекта» или внедрять AI-решения в инфраструктурные продукты Т‑Банка в «ИТ-продуктах» — выбирайте интересное вам направление и присоединяйтесь скорее к команде Т-Банка!
Подробную информацию о позициях можно найти в описании анонса.
Вакансии для ML-разработчиков!
Станьте частью команды до 23 декабря и получите приветственный бонус в размере одного оклада!
Кого ищем Специалистов middle- и senior-уровня и опытом работы в ML-проектах от 2 лет, знанием Python, ML/DL, техническим высшим образованием.
Формат работы: Гибрид/офис в 23 городах России, либо удалённо по РФ.
Приглашаем ML-разработчиков, чтобы развивать рекомендательные системы в «Городе» или создавать персонализированную рекламу в «Рекламной платформе» — выбирайте интересное вам направление и присоединяйтесь скорее к команде Т-Банка!
сегодня
Что делать: Разрабатывать модели, которые оценивают качество рекламных товаров и рекламных объявлений, развивать рекламу в сторону персонализации количества и расположения рекламных слотов, разрабатывать автобиддер (механизм автоматического управления рекламными компаниями).
О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.
сегодня
Что делать: Сталкиваться с нетривиальными проблемами и решать их, писать код и тесты, проводить ревью, заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез.
О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний по всему миру. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.
22 ноября 2024 г.
Что делать: Внедрять модель, поддерживать внедренные модели, дообучать и следить за их качеством.
О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.
22 ноября 2024 г.
Что делать: Управлять распределенной командой внедрения ML-решений на нескольких параллельных проектах, участвовать в проработке решения с командой разработки, формировать требования.
О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.
21 ноября 2024 г.
Что делать: Управлять командой Data Science-специалистов, изучать и прототипировать новые алгоритмы по научным статьям в области рекламных технологий, развивать и поддерживать текущие рекламные механизмы.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
21 ноября 2024 г.
Что делать: Выдвигать и проверять гипотезы, проводить эксперименты, связанные с качеством сервисов, разрабатывать процессы по ТЗ, взаимодействовать с внутренними заказчиками на всех этапах реализации.
О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.
20 ноября 2024 г.
Что делать: Готовить данные, кейсы, проекты для образовательных курсов Авито, сопровождать преподавателей при подготовке образовательного контента, верстать презентации для лекций и семинаров по готовым шаблонам.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
20 ноября 2024 г.
Что делать: Валидировать модели оценки некредитного риска подразделений Казначейство и Комплаенс, подготавливать рекомендации по улучшению моделей и процессов управления рисками с учетом особенностей конкретного бизнеса, оценивать методологии и готовить рекомендации по проведению и усовершенствованию стресс-тестов.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
20 ноября 2024 г.
Требования: Не менее 1 года управляли небольшой командой.
Что делать: Делать проекты как менеджер и как Data Scientist, участвовать в формировании и достижении целей на длинном горизонте, развивать сотрудников.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
20 ноября 2024 г.
Требования: Опыт руководства RnD-подразделениями в большой компании.
Что делать: Реализовывать MVP-применения новых технологий на данных Авито, выстраивать процессы взаимодействия с бизнесовыми и ML-подразделениями, организовывать сбор и приоритизацию перспективных идей.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
19 ноября 2024 г.
Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы и практики машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko, анализировать исходные данные и результаты экспериментов с моделями.
О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.
19 ноября 2024 г.
Что делать: Обучать модели машинного обучения (классический ML + PyTorch), разрабатывать и поддерживать PySpark-приложения для сбора и обработки данных, проводить исследования по научным статьям по DS антифрода.
О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: финтех-компания, занимающаяся антифродом. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.
19 ноября 2024 г.
Что делать: Следить за новыми методами, моделями и инструментами в ML, разворачивать и адаптировать новые подходы и модели для задач команд Точки, собирать прототипы сервисов.
О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.
18 ноября 2024 г.
Что делать: Улучшать качество моделей в различных сценариях, ускорять работу моделей, генерировать гипотезы и ставить на их основе эксперименты.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.
18 ноября 2024 г.
Что делать: Прогнозировать отток клиентов из банка, сегментировать клиентов по их виду деятельности и по роли в компании, персонализировать депозитные условия для клиентов.
О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.
15 ноября 2024 г.
Что делать: Заниматься полным циклом DS/ML-задач для улучшения качества алгоритма ранжирования товаров в поисковой выдаче, работать с данными от их исследования до автоматизации пайплайнов.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
15 ноября 2024 г.
Требования: Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.
Что делать: Разрабатывать KPI-метрики для продуктов поиска и повышать прозрачность продукта внутри компании в целом — собирать ETL-процессы по обработке данных, дизайнить метрики и строить дашборды, проводить А/Б-тесты.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
15 ноября 2024 г.
Что делать: Разрабатывать DWH, ELT/ETL и интеграционные потоки данных, оптимизировать производительность, проводить тестирование, оформлять проектную документацию.
О компании: Гринатом — ИТ-компания в структуре Росатома. Компания разрабатывает ИТ-решения для современных бизнес-процессов в атомной отрасли и за ее пределами. Развивает цифровую экосистему Росатома, создает свое ПО и обеспечивает атомную отрасль современными ИТ-решениями, услугами и сервисами.
14 ноября 2024 г.
Что делать: Развивать ценообразование и оценку стоимости в Авто.ру, Яндекс Аренде, Путешествиях и Недвижимости, улучшать качество моделей оценки стоимости.
О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.
14 ноября 2024 г.
Что делать: Искать эффективные модели закупки рекламного инвентаря для клиентов, строить и улучшать процесс поиска и создания моделей (от гипотез до контроля эффективности), участвовать в развитии и экспертной поддержке команды Data Science.
О компании: Kokoc Group — группа компаний, объединяющая агентства и сервисы интернет-маркетинга. Является одним из лидеров российского digital-сегмента. 5000+ проектов для российских и международных компаний, 40+ продуктов: от разработки и оптимизации сайтов до сложных омниканальных историй и комплексных проектов.
