Data Scientist 
Вакансии для ML-инженеров
Станьте частью команды до 23 декабря и получите приветственный бонус в размере одного оклада!
Кого ищем: Специалистов с опытом разработки ML-моделей и знанием Python.
Формат работы: Гибрид/офис в 23 городах России, либо удалённо по РФ.
Приглашаем ML-инженеров, чтобы создавать AI-продукты в «Центре технологий искусственного интеллекта» или внедрять AI-решения в инфраструктурные продукты Т‑Банка в «ИТ-продуктах» — выбирайте интересное вам направление и присоединяйтесь скорее к команде Т-Банка!
Подробную информацию о позициях можно найти в описании анонса.
Подключить ботаВакансии для ML-разработчиков!
Станьте частью команды до 23 декабря и получите приветственный бонус в размере одного оклада!
Кого ищем Специалистов middle- и senior-уровня и опытом работы в ML-проектах от 2 лет, знанием Python, ML/DL, техническим высшим образованием.
Формат работы: Гибрид/офис в 23 городах России, либо удалённо по РФ.
Приглашаем ML-разработчиков, чтобы развивать рекомендательные системы в «Городе» или создавать персонализированную рекламу в «Рекламной платформе» — выбирайте интересное вам направление и присоединяйтесь скорее к команде Т-Банка!
сегодня
Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.
сегодня
Что делать: Разрабатывать бэкенд сбора и обработки метрик, разрабатывать кластер для удалённой разработки, создавать новые сервисы для упрощения работы ML-инженеров в Яндексе.
О компании: Команда Yandex Infrastructure создаёт и предоставляет внутреннюю инфраструктуру Яндекса — фундамент из продуктов и технологий, на базе которого тысячи инженеров разрабатывают, деплоят и эксплуатируют основные сервисы Яндекса: Поиск, Такси, Маркет, Алису, Кинопоиск и многие другие.
22 ноября 2024 г.
Что делать: Разрабатывать модели для сегментации аэрофотоснимков, создавать модели для обработки панорамных снимков, разрабатывать модели для обработки панорам и фильтрации данных.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
22 ноября 2024 г.
Что делать: Улучшать качество поиска, повышать эффективность сбора разметок и общее качество данных для обучения, применяя YandexGPT.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
19 ноября 2024 г.
Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы и практики машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko, анализировать исходные данные и результаты экспериментов с моделями.
О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.
19 ноября 2024 г.
Что делать: Проводить дизайн экспериментов, формулировать гипотезы для улучшения NLP/PLP-моделей и алгоритмов, планировать исследовательские эксперименты с выводами, проводить эксперименты, писать код, подготавливать датасеты и бенчмарки, проводить замер и анализ результатов, обучать модели на кластере.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
19 ноября 2024 г.
Что делать: Следить за новыми методами, моделями и инструментами в ML, разворачивать и адаптировать новые подходы и модели для задач команд Точки, собирать прототипы сервисов.
О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.
15 ноября 2024 г.
Что делать: Экспериментировать с самыми последними LLM (SFT, RL), разрабатывать сложные технологические пайплайны на стыке самого современного NLP и классического ML, участвовать в брейнштормах и обсуждении новых продуктовых решений.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
15 ноября 2024 г.
Что делать: Заниматься полным циклом DS/ML-задач для улучшения качества алгоритма ранжирования товаров в поисковой выдаче, работать с данными от их исследования до автоматизации пайплайнов.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
15 ноября 2024 г.
Требования: Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.
Что делать: Разрабатывать KPI-метрики для продуктов поиска и повышать прозрачность продукта внутри компании в целом — собирать ETL-процессы по обработке данных, дизайнить метрики и строить дашборды, проводить А/Б-тесты.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
7 ноября 2024 г.
Что делать: Заниматься аналитикой и подготовкой данных, всей ML и математической частью продуктов.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
4 ноября 2024 г.
Что делать: Обучать и внедрять ML-модели в поиск, заниматься аналитикой и обрабатывать большие массивы данных.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
31 октября 2024 г.
Что делать: Создавать модели для балансировки спроса, помогать выводить их на прод, участвовать в дизайне A/B-тестов, предлагать пути развития моделей балансировки спроса.
О компании: еcоm.tеch (4000 человек в команде, 468 микросервисов, 18К операций в секунду) — продуктово-технологическая команда, делающая ИТ для ритейла реального времени. На их решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Sаmоkаt.tеch.
30 октября 2024 г.
Что делать: Обучать модели машинного обучения для улучшения UX-продуктов Яндекс 360, улучшать модели на основе обратной связи, совершенствовать ML-инфраструктуру.
О компании: Яндекс 360 — цифровое пространство для решения ежедневных задач: от хранения файлов до деловой переписки. Включает в себя такие сервисы, как Почта, Диск, Телемост, Документы, Календарь, Заметки, Мессенджер и другие.
