Data Scientist 
16 января 2025 г.
Что делать: Искать интересное во внутренностях моделей (слоях, весах, активациях, головах внимания), тренировать мета-модели, использовать внешние модули.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
Подключить бота16 января 2025 г.
Что делать: Проводить и координировать все фазы исследовательского проекта, создавать промышленные образцы применения новых моделей или технологий, проводить эксперименты.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
16 января 2025 г.
Что делать: Исследовать и создавать прототипы решений на основе ML/DL, анализировать передовые научные работы, писать научные статьи.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
16 января 2025 г.
Что делать: Искать интересное во внутренностях моделей, проводить файн-тюнинг (PEFT), тренировать мета-модели, использовать внешние модули (RAG, Knowledge Graph).
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
16 января 2025 г.
Что делать: ML Team: прогнозировать отток клиентов из банка, сегментировать клиентов по сфере деятельности и роли в компании. Умный риск-менеджмент: строить модели кредитного риск-менеджмента, выдвигать и проверять гипотезы на основе данных.
О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.
14 января 2025 г.
Что делать: Искать точки роста в существующих моделях, доводить сырые данные до реального применения в процессах и получения бизнес-результата через ML, внедрять построенные модели в онлайн-скоринг всех кредитных продуктов Т‑Банка.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.
14 января 2025 г.
Что делать: Готовить данные, кейсы, проекты для образовательных курсов Авито, сопровождать преподавателей при подготовке образовательного контента, верстать презентации для лекций и семинаров по готовым шаблонам.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
13 января 2025 г.
Что делать: Разрабатывать стратегии оптимального ценообразования, мониторить рыночные условия и анализировать цены конкурентов, внедрять ML-алгоритмы для автоматизации и улучшения процессов.
О компании: Островок — travel tech-компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств. Их бренды: Островок, B2B․Ostrovok․ru, Ostrovok․ru Командировки. Они развивают проекты как в России, так и за рубежом.
13 января 2025 г.
Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.
13 января 2025 г.
Что делать: Помогать аналитикам в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH, разрабатывать витрины в помощь аналитикам, выступать заказчиком для разработки витрин в смежных командах.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.
10 января 2025 г.
Что делать: Разрабатывать PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, помогать на стадии внедрения ИИ-агентов, адаптировать и обучать языковые модели.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
28 декабря 2024 г.
Что делать: Анализировать возможности для улучшения процессов с применением методов и инструментов для анализа данных, реализовывать проекты по внедрению ИИ в процессы заказчиков, разрабатывать модели для решения задач с методами машинного обучения, финансовой математики, эконометрическими, статистическими методами.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
28 декабря 2024 г.
Что делать: Лидировать команду разработки, проводить исследования и проверку гипотез команды с использованием LLM в прикладных бизнес-задачах, разрабатывать и улучшать текущие RAG-пайплайны, исследовать передовые подходы и разрабатывать прототипы для продуктовых задач, замерять качество RAG-пайплайнов.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
26 декабря 2024 г.
Что делать: Улучшать модели машинного обучения, которые обеспечивают персонализированное качество рекламы в режиме реального времени, разрабатывать инструменты для эффективного распределения бюджета и автоматизации участия в рекламных аукционах, создавать методы оптимального распределения рекламного контента и персонализировать его объем для каждой аудитории.
О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.
25 декабря 2024 г.
Что делать: Искать точки роста в существующих моделях за счет новых внутренних и внешних данных, доводить сырые данные до реального применения в процессах и получения бизнес-результата через ML, внедрять построенные модели в онлайн-скоринг всех кредитных продуктов компании.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.
24 декабря 2024 г.
Условия: Оклад (5 000 — 8 000 $/мес net) + % от прибыли стратегий.
Что делать: Разрабатывать торговые стратегии, придумывать фичи, внимательно смотреть в данные, обучать модели, запускать в прод успешные стратегии, анализировать их перформанс в реальной торговле.
О компании: Wunder Fund занимается высокочастотным алгоритмическим трейдингом (HFT) с 2014 года. Торгует на биржах по всему миру, как классических, так и криптовалютных. Сейчас дневной оборот ~$8 млрд.
23 декабря 2024 г.
Что делать: Развиваться и как инженер, и как исследователь. Research: расследовать потери и расхождения в биржевых данных, они часто случаются по новым нетривиальным причинам. Dev: разрабатывать инфраструктуру для Market Data, которая написана на Python 3 и С++ 20.
О компании: Wunder Fund занимается высокочастотным алгоритмическим трейдингом (HFT) с 2014 года. Торгует на биржах по всему миру, как классических, так и криптовалютных. Сейчас дневной оборот ~$8 млрд.
23 декабря 2024 г.
Требования: Опыт работы в сфере информационной безопасности, DevSecOps, разработке или Data Science от 5 лет.
Что делать: Проектировать и реализовывать безопасную инфраструктуру для разработки и развертывания моделей машинного обучения, внедрять политики безопасности, разрабатывать автоматизированные решения для мониторинга и реагирования на угрозы в ML-системах.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.
23 декабря 2024 г.
Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы субпиксельного выравнивания кадров и построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности, оформлять алгоритмы в виде плагинов к продукту и доводить до уровня коммерческих разработок.
О компании: Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Компания основана в 1991 году выпускниками физического и механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Основное направление — технологии обработки ювелирных алмазов. Сейчас основное R&D подразделение Octonus базируется в Москве, сборка оборудования и поддержка клиентов — в Индии, управление, продвижение и маркетинг — в Финляндии.
23 декабря 2024 г.
Что делать: Разрабатывать бэкенд сбора и обработки метрик, разрабатывать кластер для удалённой разработки, создавать новые сервисы для упрощения работы ML-инженеров в Яндексе.
О компании: Команда Yandex Infrastructure создаёт и предоставляет внутреннюю инфраструктуру Яндекса — фундамент из продуктов и технологий, на базе которого тысячи инженеров разрабатывают, деплоят и эксплуатируют основные сервисы Яндекса: Поиск, Такси, Маркет, Алису, Кинопоиск и многие другие.
