Вакансии Senior

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, организовывать потоки данных в рамках микросервисной архитектуры платформы, разрабатывать коннекторы к системам-источникам данных и системам-потребителям.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Решать критические инциденты, связанные с сервисами компании, выполнять миграции, анализировать и решать сложные технические проблемы.

О компании: Команда Yandex Infrastructure создаёт и предоставляет внутреннюю инфраструктуру Яндекса — фундамент из продуктов и технологий, на базе которого тысячи инженеров разрабатывают, деплоят и эксплуатируют основные сервисы Яндекса: Поиск, Такси, Маркет, Алису, Кинопоиск и многие другие.

Что делать: Руководить разработкой платформы данных и аналитики, разрабатывать подход и процессы управления данными для поддержки трейдеров и квантов, работающих с различными классами активов и рынками.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная Fintech-компания с глобальной географией, передовым стеком и успешным опытом в трейдинге длиной в декаду, разрабатывает собственную платформу для торговли с помощью тысяч инструментов на десятках рынков. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Управлять и поддерживать ClickHouse, MongoDB и Apache Cassandra в различных средах, устранять проблемы, связанные с базами данных, обеспечивать безопасность базы данных.

О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.

Что делать: Администрировать и поддерживать self-hosted кластеры баз данных, оптимизировать производительность кластеров БД, настраивать механизмы отказоустойчивости кластеров БД.

О компании: Островок — travel tech-компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств. Их бренды: Островок, B2B․Ostrovok․ru, Ostrovok․ru Командировки. Они развивают проекты как в России, так и за рубежом.

Условия: 100% офисный формат работы. Компания помогает с оформлением документов для трудоустройства и релокацией.

Что делать: Разрабатывать, внедрять и поддерживать инновационные алгоритмические стратегии на внутридневных горизонтах, разрабатывать диагностические инструменты для мониторинга эффективности стратегии.

О компании: CMT — компания, специализирующаяся на трейдинге и управлении активами, с головным офисом в Чикаго, США. За более чем 20 лет работы компания собрала команду экспертов в трейдинге, технологиях и инвестициях. CMT работает на пяти континентах и известна по всему миру.

Что делать: Участвовать в разработке и развитии компонентов платформы данных, развивать и поддерживать корпоративное хранилище (Data Vault 2.0), автоматизировать построение детального слоя и слоя витрин корпоративного хранилища данных.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Проектировать структуры данных детального слоя и слоя аналитических витрины хранилища данных, организовывать обучение сотрудников подразделения правилам и процессам при работе с моделью данных.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Условие: Работа из г. Санкт-Петербург.

Что делать: Моделировать структуру корпоративного хранилища данных и осуществлять экспертизу моделей данных, проектировать потоки данных между системами и хранилищем данных.

О компании: Газпром нефть — российская нефтяная компания. По итогам 2016 года входит в четвёрку крупнейших российских вертикально-интегрированных нефтяных компаний по объёмам добычи и в тройку по объёмам переработки нефти. Компания научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн.

Что делать: Писать хитрые SQL-запросы, разрабатывать ETL-процессы, развивать старые и создавать новые интеграции с кучей источников данных.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Проектировать корпоративные модели данных в ИС, корректировать и оценивать изменения текущих моделей данных, включать в модель новые сущности и атрибуты с учетом бизнес-описания.

О компании: T2 — оператор мобильной связи, оказывающий услуги в 69 регионах страны. T2 занимает третье место на рынке мобильной связи по количеству абонентов. По итогам 2023 года абонентская база оператора составила 48,1 млн клиентов, а на сети Т2 работают более 20 виртуальных операторов.

Что делать: Отвечать на сложные вопросы, анализировать данные, придумывать полезные метрики, искать точки роста в продукте и технологиях.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Участвовать в формировании модели данных, проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей, участвовать в проектах по развитию Data Platform.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Строить ETL-процессы, оптимизировать логику, обеспечивать доступность сервиса, проектировать структуру хранилища, взаимодействовать с аналитиками.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Проектировать и программировать Flink-джобы со сложной логикой и динамическим ETL, дорабатывать и автоматизировать существующие инструменты, интегрироваться с другими аналитическими решениями.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Интегрировать внешние системы в аналитическое хранилище Авито, поддерживать пользователей по вопросам подключения данных, гарантировать доступность данных в срок.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Создавать новые паттерны загрузки данных и расчета витрин для дальнейшего переиспользования, развивать модель данных, рефакторить процессы и предлагать лучшие практики работы с данными.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Внедрять фичи для дальнейшего улучшения обработки запросов, владеть полным жизненным циклом разработки: проектировать решения, разрабатывать и итеративно дорабатывать их, доводить до производства, быть готовым к работе над межкомандными инициативами.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Развивать платформу управляемых сервисов компании, проводить ресерч современных технических решений, участвовать в архитектурном проектировании новых фичей и продуктов.

О компании: Timeweb — экосистема международных технологических продуктов в области хостинга, образования, контента и рекламы (более 2 500 серверов, 200 000+ клиентов). Примерно каждый десятый сайт в рунете размещается в Timeweb.

Что делать: Проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их, вести разработку ETL-процессов поставки данных.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.