Data Scientist 
Напоминаем про Weekend Offer для DS-специалистов
✓ Приглашаем кандидатов с опытом работы от трех лет со стеком — NLP или классический ML. ✓ One Day Offer пройдёт онлайн 1-2 марта. Откликнуться можно до 27 февраля.
Формат работы: Офис или гибрид в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Казани или полная удалёнка.
Ты сможешь выбрать команду, которая тебе наиболее интересна. В мероприятии примут участие 5 команд, каждая из которых работает над ключевыми направлениями развития Avito!
Подробную информацию о командах и мероприятии можно найти в описании анонса.
Подключить бота
19 февраля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования сбоев, анализа трендов, выявления аномалий и предсказания угроз, а также автоматизации мониторинга и обновлений.
О компании: Группа Астра — один из лидеров российского рынка информационных технологий в области разработки ПО и средств защиты информации. Продукты компании используются во всех отраслях экономики: в ведущих энергетических и нефтегазовых компаниях, в организациях финансового сектора, в госкомпаниях и госкорпорациях, в медицине и образовании.
19 февраля 2025 г.
Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы и практики машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko, анализировать исходные данные и результаты экспериментов с моделями.
О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.
18 февраля 2025 г.
Что делать: Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению алгоритмов, разрабатывать ML-алгоритмы, самостоятельно встраивать ML-решения в живой продовый код.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
18 февраля 2025 г.
Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы субпиксельного выравнивания кадров и построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности, оформлять алгоритмы в виде плагинов к продукту и доводить до уровня коммерческих разработок.
О компании: Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Компания основана в 1991 году выпускниками физического и механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Основное направление — технологии обработки ювелирных алмазов. Сейчас основное R&D подразделение Octonus базируется в Москве, сборка оборудования и поддержка клиентов — в Индии, управление, продвижение и маркетинг — в Финляндии.
18 февраля 2025 г.
Что делать: Улучшать модели скоринга для B2C-продуктов Яндекса, строить инфраструктуру обучения и применения моделей на банковских данных, разрабатывать модели для маркетинга и рекомендательных систем.
О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.
17 февраля 2025 г.
Что делать: Строить модели кредитного риск-менеджмента, выдвигать и проверять гипотезы на основе данных, работать с существующими и находить новые источники данных.
О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 700 000 клиентов, а создают больше 4 500 сотрудников в России и за границей.
10 февраля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, помогать на стадии внедрения ИИ-агентов, адаптировать и обучать языковые модели.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
10 февраля 2025 г.
Что делать: Работать с большим количеством сырых и агрегированных данных, искать и определять паттерны в данных взломов с помощью статистических методов и машинного обучения, запускать эксперименты для снижения количества взломов.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
10 февраля 2025 г.
Что делать: Контролировать работу 3-х DS-специалистов в рамках текущего backlog-а команды, оказывать экспертную DS-поддержку команды по разработке моделей, подготавливать данные и разрабатывать фичи для моделей.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
10 февраля 2025 г.
Что делать: Развивать существующие алгоритмы оптимизации и/или разрабатывать новый подход, создавать методику для настройки целей оптимизатора, разрабатывать дизайн A/B-тестов для проверки гипотез, изучать особенности оффлайн-ритейла.
О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes.
10 февраля 2025 г.
Что делать: Развивать модель расчета поисковой доли, формировать стратегию роста доли, подготовить управленческую отчетность для топ-менеджмента.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
7 февраля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять решения в области ML для задач нового направления монетизации данных, решать задачи мэтчинга данных, построения графов и анализа связей, применять классические методы машинного обучения и разрабатывать модели Deep Learning.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
6 февраля 2025 г.
Что делать: Строить прогноз, оценивать качество текущего решения, решать задачи бизнеса при прогнозировании спроса, заниматься автоматической разметкой объектов прогнозирования.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
6 февраля 2025 г.
Что делать: Строить модели машинного обучения и проверять гипотезы, улучшающие качество прогноза, писать production-код: обучать модели, собирать offline/online-фичи, проводить code review, улучшать DS-архитектуру кода в проекте.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
5 февраля 2025 г.
Что делать: Оптимизировать и масштабировать сервис, решать задачи компьютерного зрения.
О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.
5 февраля 2025 г.
Что делать: Проектировать и разрабатывать предиктивные модели и алгоритмы машинного обучения для анализа сложных наборов данных, используя Python и связанные библиотеки.
О компании: Pari — российская букмекерская компания. Штаб-квартира находится в Москве. Одна из крупнейших компаний на рынке беттинга в России.
4 февраля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и реализовывать обучение DL-классификаторов видео-файлов, строить ансамбли моделей, писать скрипты для автоматизации анализа и общей характеристики видео.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
29 января 2025 г.
Что делать: Cобирать и анализировать данные из разных источников, формировать требования к данным для дообучения, решать задачи классификации, генерировать идеи, строить и челленджить подходы.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
29 января 2025 г.
Что делать: Проводить исследования и внедрять результаты в продакшн, запускать и анализировать множество A/B-тестов, улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
29 января 2025 г.
Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.
О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.
