Вакансии Middle Product Analyst

Что делать: Разрабатывать различные предиктивные модели по эффективности привлечения, исследовать и тестировать различные модели атрибуции, эластичности и прогнозирования, ставить гипотезы, анализировать данные, проводить и оценивать эксперименты.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать различные рекомендательные алгоритмы, разрабатывать и поддерживать расчетную систему рекомендаций, разрабатывать алгоритмы динамического подбора оптимального рекомендательного алгоритма для клиента.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Выгружать и анализировать данные, писать SQL-запросы к базам данных, проводить расследования по качеству данных, анализировать бизнес-требования и готовить постановку заданий на разработку отчетов и расчетных бизнес-показателей.

О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.

Что делать: Анализировать массивы данных на профессиональном уровне в Hadoop, MS SQL, разрабатывать новые формы отчетности, проводить аналитические исследования, разрабатывать нормативные документы.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Строить системы метрик в продукте, анализировать продуктовые фичи и гипотезы, исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Плотно взаимодействовать с продуктовой командой, искать боли и точки роста для продукта с помощью аналитических исследований, оценивать эффект от гипотез, помогать их приоритизировать, проводить дизайн и анализ А/В-тестов, используя продвинутые методы.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Исследовать клиентский опыт взаимодействия с продуктом, искать точки роста, проверять гипотезы, разрабатывать и развивать систему метрик операционной эффективности, развивать модели юнит-экономики продуктов, разрабатывать методологию аллокации расходов на продукты, выявлять ключевые финансовые метрики продукта.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Выдвигать и проверять гипотезы, проводить эксперименты, связанные с качеством сервисов, разрабатывать процессы по ТЗ, взаимодействовать с внутренними заказчиками на всех этапах реализации.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Что делать: Помогать команде мобильного приложения интегрировать инструменты аналитики, проверять правильность, полноту сбора данных, реагировать на инциденты и ошибки в сборе данных.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Собирать данные из различных источников, проверять качество данных, проводить статистический анализ, искать закономерности, разрабатывать рекомендации, подготавливать отчеты и презентации, разрабатывать и поддерживать процессы автоматизации работы с данными.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Погружаться в продукт до уровня технического специалиста и администратора системы, разрабатывать MVP, тестировать гипотезы, проверять необходимость и актуальность продуктовых фич.

О компании: R-Vision — разработчик систем кибербезопасности. С 2011 года создают решения и сервисы, которые помогают бизнесу и государственным организациям уверенно противостоять актуальным киберугрозам и обеспечивать надежное управление информационной безопасностью.

Что делать: Развивать навигацию и UX в Лавке, участвовать в развитии продукта, проводить эксперименты.

О компании: Яндекс Foodtech — сервис, который решает любые вопросы пользователей, связанные с едой: от заказа продуктов из супермаркетов до доставки блюд из ресторанов. Каждый месяц Яндекс Едой пользуется 15 млн пользователей в более чем 400 городах.

Что делать: Превращать запросы бизнеса в аналитические задачи и проекты, предлагать идеи и помогать развивать продукт, искать уязвимые зоны и точки роста для продукта.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Описывать и обновлять структуру событий для новых и изменённых фич, улучшать архитектуру логирования данных, настраивать и контролировать ETL-процессы, строить продуктовые дашборды для оценки эффективности фич, заниматься полным циклом A/B-тестирования, искать точки роста продукта через исследования данных и по запросам команд проводить исследования Ad-hoc.

О компании: UULA — компания, основанная в 2015 году, — стала лидером в сфере образовательных технологий в Кувейте. Их миссия заключается в предоставлении доступа к высококачественному индивидуальному образованию всем учащимся в странах Персидского залива. В настоящее время они расширяют продукт на международный рынок, чтобы воплотить эту цель в жизнь.

Что делать: Изучать данные и искать точки роста, участвовать в генерации гипотез и проведении экспериментов, развивать метрики и отчетность направления.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Участвовать в анализе бизнес-потребности, прототипировать отчеты, дашборды и аналитические сценарии совместно с бизнес-подразделениями, анализировать источники данных, определять требования к архитектуре и создавать ТЗ на витрины данных.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Генерировать продуктовые гипотезы и проверять их, проверять бизнес-гипотезы, разрабатывать алгоритмы и статистические модели.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Работать с большими данными, моделировать и интерпретировать данные, разрабатывать алгоритмы и статистические модели, представлять результаты и автоматизировать отслеживание метрик продукта с помощью BI-инструментов.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Исследовать одно из направлений Нефинансовых сервисов и как оно влияет на использование финансовых продуктов банка, помогать выстраивать систему метрик, искать точки роста, анализировать продуктовые фичи и гипотезы, строить дашборды с визуализацией результатов и прогнозов.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Искать инсайты на основе клиентских данных, проводить оценку маркетинговых акций, проводить пост-анализ проведённых тестов, выявлять факторы, влияющие на результаты экспериментов.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.