Вакансии Senior Product Analyst, удалённо

Что делать: Создавать дашборды для отслеживания бизнес-метрик, подготавливать витрины для дашбордов, визуализировать данные в BI-системах.

О компании: ecom.tech (4000 человек в команде, 468 микросервисов, 18К операций в секунду) — продуктово-технологическая команда, делающая ИТ для ритейла реального времени. На их решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech.

Что делать: Разрабатывать алгоритмы определения склонности клиента к скидке, разрабатывать алгоритмы подбора наилучшего предложения клиенту (NBO), разрабатывать пайплайны для автоматизации расчетов алгоритмов.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Разрабатывать алгоритмы поиска оптимального размера скидки на товары с учетом бизнес-ограничений, разрабатывать пайплайны сбора и обработки данных, необходимых для работы алгоритмов, разрабатывать пайплайны.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Проводить исследования зависимости ключевых метрик компании (выручка, EBITDA) от настроек поискового и рекомендательного движка, анализировать и запускать A/B-тесты, создавать системы метрик и контроля качества данных для их расчета.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Разрабатывать и внедрять модели кросс-платформенной атрибуции с учётом различных маркетинговых каналов, создавать модель каннибализации маркетинга и органики для оценки инкрементального эффекта маркетинговых кампаний, создавать инструмент для управления эффективностью маркетинга.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Что делать: Решать различные задачи, направленные на улучшение пользовательского опыта и повышение эффективности продукта, помогать в построении моделей ранжирования предложений в выдаче и рекомендациях, ускорять А/В-тесты в местах с небольшим трафиком, анализировать поисковые сценарии.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще 
и удобнее.

Что делать: Разрабатывать систему отчётности с ключевыми метриками, принимать участие в проектировании моделей данных для решения аналитических задач, оптимизировать кросс-промо.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Управлять развитием системы метрик розничного бизнеса, проводить исследования о клиентах, их поведении и продуктах с целью поиска точек роста, анализировать тренды и изменения по ключевым показателям.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Проводить A/B-тесты, исследовать пользовательские интересы, как они влияют на оформление подписки и вовлечение в продукт, находить ключевые факторы продукта, влияющие на удержание в сервисе.

О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.

Что делать: Превращать запросы бизнеса в аналитические задачи и проекты, предлагать идеи и помогать развивать продукт, искать уязвимые зоны и точки роста для продукта.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Искать скрытые закономерности, формировать и проверять продуктовые гипотезы, создавать дизайн и анализировать A/B-тесты, нанимать специалистов, проводить воркшопы.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Требования: Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.

Что делать: Разрабатывать KPI-метрики для продуктов поиска и повышать прозрачность продукта внутри компании в целом —‍ собирать ETL-процессы по обработке данных, дизайнить метрики и строить дашборды, проводить А/Б-тесты.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Развивать аналитиков, создавать обучающие материалы, организовывать аналитические мероприятия.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Управлять бэклогом продукта, формировать ТЗ для команды разработки на основе требований заказчиков, тестировать реализуемые "фичи" перед выходом в продакшн.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Анализировать данные о поведении игроков, ставках, линиях и маркетах с целью выявления тенденций и паттернов, разрабатывать и проводить исследования, направленные на создание системы автоматического контроля лимитов и прогрузов, подготавливать аналитические отчеты, дашборды и алерты.

О компании: Название скрыто под NDA. Одна из ведущих компаний в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Предлагает широкий спектр услуг для ставок на различные спортивные события и доступ ко множеству игр казино на инновационной платформе. Компания постоянно расширяет своё международное присутствие, предлагая свои услуги в различных странах и поддерживая высокие стандарты обслуживания и клиентской поддержки. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Формализовывать требования, формировать и согласовывать ТЗ, разрабатывать объекты хранилища данных в рамках уже существующего фреймворка ЕХД, проводить технические и бизнес-сверки, которые передаются заказчику объектов, сопровождать и развивать разработанный функционал.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Что делать: Выявлять потребности бизнеса, разрабатывать, выводить в промышленную эксплуатацию и поддерживать модели в направлении розничных инвестиций, проводить пилоты гипотез совместно с бизнесом.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Анализировать большие массивы данных с использованием SQL и Python, находить полезные решения на основе анализа клиентских данных, оценивать эффективность маркетинговых кампаний.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: крупный холдинг из сферы ритейл. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Обрабатывать данные и визуализировать их результаты, представлять ценные бизнес-инсайты на уровне C-level.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Поддерживать продуктовую команду при помощи качественных А/B-тестов, аналитической отчетности и исследований данных, визуализировать данные и ключевые метрики в Superset, совместно с CPO и продуктовой командой моделировать кейсы для оценки новых инициатив, прогнозировать отдельные метрики.

О компании: Rusprofile — самый посещаемый независимый источник информации о российских юридических лицах, ежедневно сервисом пользуются 700 000+ клиентов. Компания занимается сбором актуальных данных о юридических лицах из открытых официальных источников и предоставляет их в удобном виде с аналитикой и выводами. Среди клиентов: Яндекс, МТС, Сбер, Газпром, Магнит и другие.